Siste nytt fra forskning på KI

Debatten om kunstig intelligens (KI) i høyere utdanning har i 2025 blitt stadig mer forskningsbasert og nyansert. Flere fagfellevurderte studier peker på både potensialet og utfordringene ved KI-integrasjon i universiteter og høgskoler. Felles for forskningen er at KI ikke kan forstås som en ren teknologisk akselerator, men må sees i sammenheng med pedagogikk, institusjonelle strukturer og akademiske verdier.

Sentrale tema i forskningen

I desember 2025 publiserte Nature et innlegg som utforsker hva et «AI-universitet» kan være. Teksten diskuterer mulige modeller der KI brukes systematisk i administrasjon, tilpasning av læringsløp og i undervisning, og peker på det store potensialet for personalisering og effektivitet i læringsmiljøer. Samtidig understrekes at slike systemer reiser spørsmål om institusjonell beredskap, teknologisk styring og maktbalanse i akademiske miljøer. Artikkelen viser hvordan KI-integrasjon kan endre alt fra rekruttering og individuelle læringsforløp til evaluering og innholdsgenerering, samtidig som den minner om betydningen av å ivareta pedagogiske mål og kritisk tenkning. 

I desember 2025 publiserte Ronald Purser et essay i Current Affairs med tittelen “AI is Destroying the University and Learning Itself”. Dette essayet har i løpet av høsten blitt mye diskutert i akademiske kretser. Purser argumenterer at KI-verktøy, særlig generative modeller som kan skrive og evaluere tekst, utfordrer sentrale akademiske verdier som dyptgående kritisk tenkning, refleksjon og akademisk integritet. Han mener at utilstrekkelig refleksjon rundt teknologibruken kan føre til at utdanningens kjernefunksjoner blir svekket snarere enn styrket.

En studie i tidsskriftet Learning, Media and Technology presenterer seks nær-framtidsscenarier for hvordan generativ KI kan påvirke høyere utdanning i løpet av de neste par årene. Artikkelen bygger på informed educational fiction, dvs. systematiske scenarier utviklet i samarbeid med undervisere og forskere, og gir et rammeverk for å reflektere over muligheter og utfordringer knyttet til: Konflikter mellom tradisjonelle læringsmål og KI-drevet selvstyrt læring. Rask teknologisk utvikling og institusjonelle reguleringer som ikke holder tritt. Endrede roller for lærere og relasjoner mellom lærere og studenter. Studien viser at KI kan gi nye muligheter for tilpasning og støtte, men også reiser komplekse spørsmål knyttet til pedagogisk autonomi, vurderingsformer og hvordan teknologien formes inn i eksisterende utdanningspraksiser.

Det er bred enighet i forskningen om at KI-verktøy alene ikke sikrer bedre læring. Mange diskusjoner peker på at KI kan: 

• Fremme overfladisk bruk av teknologi hvis institusjoner ikke utvikler robuste pedagogiske rammeverk. 

• Skape et skifte fra dyp forståelse mot effektivitet og kvantifisering av læringsresultater hvis dette ikke balanseres med menneskelig vurdering og refleksjon. 

Disse utfordringene knytter seg til både akademisk integritet, kritisk tenkning, og lærerautoritet, og understreker behovet for å utvikle strategier som går utover rene teknologiske løsninger.

Oppsummering

Forskningen på kunstig intelligens i høyere utdanning i 2025 peker på at KI har et stort potensial for å berike undervisning, differensiere læringsløp og avlaste administrasjon, så lenge det implementeres med pedagogisk innsikt, institusjonell styring og etisk bevissthet. Samtidig advarer kritikere om at ukritisk bruk kan svekke kjerneverdier i akademia og lede til en overfladisk «effektivitetskultur» som undergraver refleksjon, kritisk tenkning og faglig autonomi. De mest robuste synspunktene kombinerer derfor et åpent blikk på teknologiske muligheter med klare krav til menneskelig ledelse, profesjonell utvikling og akademisk integritet.

Referanser:

• Ryan, J. (2025). What would an AI university look like and how might it change education? Nature, 648, S92–S95. 

• Purser, R. (2025). AI is Destroying the University and Learning Itself. Current Affairs.

• Lindell, T., & Stöhr, C. (2025). Navigating generative AI in higher education – six near future scenarios. Learning, Media and Technology. https://doi.org/10.1080/17439884.2025.2562405